قسمت سوم پادکست دموورژن با عنوان برنامهنویسی بدون کد، توهم و واقعیت» در پخش کنندههای پادکست نظیر CastBox و کانال تلگرام پادکست منتشر شد.
توی قسمت سوم پادکست دموورژن، سراغ یه الگو و ترند تاثیرگذار توی برنامهنویسی رفتیم، اون هم سادهتر شدن و اتوماتیک شدن همهچیز هستش، میخوایم ببینیم این ترند تا الان چه دست آوردهایی توی Back-end و Front-end و Data Science داشته، چه کارهایی میشه باهاش کرد، تعدادی ابزار رو باهم بررسی میکنیم که ابزارهای جدیدی در راستای این ترند هستند، تواناییها و محدودیتهاشون رو میبینیم، توی راستای ساخت سریع یک سرویس از لحاظ فنی، برای نمونه Instagram و Tinder رو بررسی میکنیم، که چجوری میشه با این قابلیتهای این ابزارهای سادهکننده این سرویسها رو ساخت و کجاها ممکنه مشکل ایجاد بشه.
مقدمه
یادگیری عمیق حوزههای مختلف یادگیری ماشین که به صورت عام در رسانهها به نام هوش مصنوعی» شناخته میشود، را ارتقا بخشیده است. اما این مدلها معمولا با دادههای برچسب خورده کار میکنند، که یادگیری با ناظر نامیده میشود و افزایش حجم این دادهها، به افزایش کیفیت مدل یادگرفته شده ختم میشود. چیزی که در زمینه توسعه دادن یادگیری با ناظر در زمینههای مختلف مشکلساز است، هزینه برچسب زدن دادههاست. این مشکل هزینه، بر روی مسالههایی که نیاز به یک متخصص برای برچسب گذاری دارند، تشدید هم میشود. برای مثال برچسب گذاری تصاویر پزشکی که وجود سرطان را مشخص کنند نیاز به نیروی متخصص حوزه پزشکی دارد، و تولید حجم بالای دادگان برچسب خورده پزشکی در زمان مناسب و حجم بالا امکانپذیر نیست. یادگیری نیمهنظارتی سعی میکند از دادگان بدون برچسب در کنار دادگان برچسب خورده، استفاده کرده و کیفیت نهایی مدل را افزایش دهد. در ادامه به بررسی مقاله FixMatch گوگل و نحوه رسیدن آن به کیفیت هیجانانگیز ۸۸ درصدی روی دیتاست CIFAR10 تنها با ۴۰ نمونه آموزشی میپردازیم.
نمونه تصاویر از کلاسهای مختلف CIFAR-10
ادامه مطلب
متن پیشرو قسمت دوم در مورد هنرمولد است که از پست آقای جیسون بایلی که در این رابطه منتشر کرده ترجمه و خلاصهسازی شده است. توصیه میشود مطلب قبلی چرا به هنر مولد عشق بورزیم؟ مقدمه هنرهای مرتبط قرن بیستم» را پیش از خواندن این متن بخوانید. اما مطالب مطرح شده به تنهایی نیز قابل درک هستند.
Path - Casey Reas, 2001
یکی از تعاریف ساده اما کاربردی هنر مولد این است که هنر مولدی هنری است که توسط کامپیوتر برنامهنویسی و تولید شده و در ذات تولید اثر هنری تصادفی بودن را دارد. این معمولا دو تصور اشتباه را برمیانگیزد که افراد را از تحسین زیبایی و ظرافت های هنر مولد باز میدارد.
ادامه مطلبمقدمه
یکی از موضوعاتی که قبل از این هم به آن در پست گیتهای منطقی که هنرمند هستند» اشاره شد هنر بواسته هوش مصنوعی یا به طور کلی به کمک الگوریتمهای کامپیوتری است. به تازگی مطلب جدیدی را آقای جیسون بایلی در این رابطه منتشر کرده که چرا باید این نوع هنر عشق بورزیم. به علت اینکه دیدگاه کاملا هنری و تاریخی به این موضوع داشته و همچنین از مثالهای زیبایی استفاده کرده من تصمیم گرفتم که این مطلب رو به صورت خلاصه یا ترجمه فارسی در وبلاگ منتشر کنم، سعی کنم اصالت متن رو رعایت کنم این مطلب به علت اینکه از مقدار معمولی پستهای وبلاگ حجم بیشتری داشت در قالب چند پست وبلاگ منتشر میشود.
چه مقدار کارایی از یک ترمینال یا خط فرمان انتظار دارید؟ با استفاده از پروژه cht.sh میتوان با یک دستور ساده در ترمینال به انبوهی از اطلاعات دسترسی داشت. Cheat sheetها یا برگههای تقلب یک مجموعهای از اطلاعات مختصر که معمولا به شکل جدول جمعآوری میشوند هستند که میتوانند خیلی سریع به شما استفاده از یک ابزار ترمینال، یا یک زبانبرنامه نویسی را آموزش دهند.
ادامه مطلبقسمت دوم پادکست دموورژن با عنوان تجارت پنهان ZCash و Monero» در کانال تلگرام پادکست منتشر شد.
در این قسمت پادکست در مورد ارزهای دیجیتال کمترشناخته شدهای که در پروتکل خودشون حریم خصوصی افراد رو گنجوندن با جزئیات فنی بیشتر صحبت میکنیم.
راجع به یک نامه عاشقانه تکنولوژیکال صحبت میکنیم، به برخی مشکلات موجود در سیستم بیتکوین اشاره میکنیم و تحلیلهای جان مک آفی و ادوارد اسنودن در مورد آینده ارزهای دیجیتال رو باهم مرور میکنیم.
خوراک بیشتر
در مورد Code Refactoring و بازآرایی کد دو سال قبل یک مجموعه پست در وبلاگ منتشر شد. به تازگی آرین یک سند کاملتر و با جزئیات و مثالهای برنامهنویسی در C# در مورد Code Refactoring آماده کرده و به رایگان منتشر کرده، مثالهای عملی C# در Code Refactoring رو میتونید توی این سند پیدا کنید.
همانطور که در قسمت اول پادکست DemoVersion اشاره کردیم مسابقه Alexa Prize یک مسابقه چند میلیون دلاری است که هر ساله آمازون به امید ساخت یک گفتگوی مشابه انسان آن را برگزار میکند. در سال سال گذشته تیم دانشگاه واشنگتن توانست یک Chatbot بسازد که به صورت میانگین گفتگوهای موفقیت آمیزی بالای ده دقیقه داشت. این پست وبلاگ به صورت خلاصه از مطالبی که در گزارش Verge آمده گرفته شده و همچنین در بخشهایی تالیف شده است.
ادامه مطلب
درباره این سایت